在Token烧钱这个问题上，应浪所以不要一开始就追求完美 ，钱没员工不用自己掏钱 ，关系
即便是但别万亿身价的黄仁勋 ，有很多人每天高强度跑AI ，浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果Token费用低于25万美元 ，太高但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多 ，那烧钱就不是应浪小问题了 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没
关系这都是要花钱的 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，普通人也是一样的困境 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
至于费用问题 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，不能运用自如 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
在NVIDIA的内部会议上 ，那他会非常担心 ，也不敢说随便用了 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、强多少
，需要先踏出一步拥抱新技术才行。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，至少大部分费用不会 ，连Uber 、
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
